Il percorso offre una introduzione al concetto di deep tech ed alle principali tecnologie su cui oggi si concentra questo ambito e relativi investimenti.
Il termine deep tech, di cui si parla sempre di più, è una definizione coniata circa 10 anni fa nel mondo delle start up ad alto tasso tecnologico che necessitano di grossi investimenti iniziali per passare dalla fase di prototipazione alla produzione in modo efficace e superare la cosiddetta “valle della morte”, ovvero il punto critico del ciclo dell’innovazione in cui una tecnologia, pur avendo superato la fase di prototipazione o validazione scientifica, non riesce a ottenere i finanziamenti, le risorse industriali o il supporto manageriale necessari per diventare un prodotto pronto per il mercato.
Si distinguono da altre tecnologie e start up per l’alta intensità di ricerca e innovazione e l’effetto disruptive delle tecnologie, se si riesce a implementarle in modo scalabile e diffuso o superare la fase beta.
La definizione è entrata poi in breve nei report internazionali del World Economic Forum, della Banca europea per gli investimenti e di importanti società di consulenza internazionali. Da lì il concetto si è consolidato anche nelle politiche pubbliche, specialmente in Europa, come leva per la sovranità tecnologica, l’autonomia strategica e la competitività industriale (es. programmi Horizon Europe, STEP, EIC, ecc.).
A livello nazionale si lavora per attrarre capitali e investimenti verso i poli tecnologici e innovativi, uno dei quali è rappresentato dal Tecnopolo di Bologna che continua e accelera il suo sviluppo grazie anche alla convergenza di risorse e soggetti, in ultimo l’insediamento dell’IT4LIA AI Factory.

Oltre a presentare le tecnologie deep tech si illustreranno esempi applicativi e lo sviluppo del deep tech in Europa e nel contesto internazionale, con riferimento anche alla cornice normativa e sociale che rende più o meno semplice il successo di start up in ambito deep tech.

Le tecnologie deep tech – tra cui intelligenza artificiale avanzata, quantum computing, biotecnologie, materiali intelligenti e robotica – non sono semplici evoluzioni tecniche, ma driver di cambiamento sistemico e cross-funzionale. Al termine del percorso, i partecipanti saranno in grado di distinguere le principali aree tecnologiche deep tech, comprendere le loro logiche di sviluppo (necessità di investimenti in R&S e laboratori, tempi lunghi di maturazione, necessità di ecosistemi collaborativi) e interpretare i segnali di evoluzione che provengono dal mondo della ricerca, delle imprese e delle policy europee.

Uno degli obiettivi, inoltre, è lo sviluppo nei partecipanti di un mindset strategico e orientato al futuro, aperto alla complessità e capace di interfacciarsi con scenari incerti e innovativi.

È prevista la certificazione digitale delle competenze acquisite e, attraverso la collaborazione con Reiss Romoli, saranno emessi open badge sulle competenze specifiche rilasciate in esito al progetto (previo raggiungimento del 70% di frequenza).