Durata e periodo di svolgimento
80 ore
Numero partecipanti
12
Descrizione del percorso
Il progetto contribuisce a sviluppare un approccio strategico Data Driven, ampliando l’orizzonte del valore e di senso del mercato, modificando il modello di business attraverso strategie di marketing “ad personam” (customer centered business).
Ormai non è più sufficiente analizzare i dati in un’ottica di sola misurazione: serve anche una parte di analisi predittiva che supporti le decisioni dell’impresa, in quanto il vero valore sta proprio nell’informazione che è nascosta in questi dati: un’azienda deve essere in grado di avere una strategia di raccolta, elaborazione e utilizzo proattivo del dato che permetta rapide riconversioni di fronte a scenari ad alto tasso di incertezza.
Una strategia basata sulle informazioni reali è una strategia che non ha paura di cambiare in corso d’opera.
Adottare strategie data driven significa quindi cambiare il modo in cui le aziende si organizzano internamente: incoraggiare le imprese a mantenere un ciclo continuo di interazione con i propri clienti, continuare ad imparare ed evolversi seguendo le esigenze degli utenti.
EDIZIONI
Obiettivi e Competenze
Il progetto “MARKETING ANALYTICS & BUSINESS INTELLIGENCE” mira a far acquisire competenze strategiche per analizzare dati e trasformarli in azioni di marketing e decisioni aziendali. I partecipanti impareranno ad utilizzare strumenti di data analytics, dashboard interattive e tecnologie di business intelligence per estrarre insight utili da dati strutturati e non. Si lavorerà anche su scenari reali e simulazioni per sperimentare l’uso di modelli predittivi nel marketing, con l’obiettivo di rendere i futuri professionisti capaci di agire in contesti aziendali data-driven.
È prevista la certificazione digitale delle competenze acquisite e, attraverso la collaborazione con Reiss Romoli, saranno emessi open badge sulle competenze specifiche rilasciate in esito al progetto (previo raggiungimento del 70% di frequenza).
Contenuti del percorso
- Introduzione al paradigma dei Big Data: data architecture e principali sistemi di raccolta (relazionali, transazionali, NoSQL)
- Tecniche di data mining, data cleaning, integrazione e refinement.
- Le fonti di dati per il marketing: CRM, web, social, sensori IoT, open data.
- Marketing Analytics:
- Modelli descrittivi, predittivi e prescrittivi per ottimizzare strategie di comunicazione, pricing, fidelizzazione e customer journey (segmentazione, churn prediction, CLV).
- Utilizzo dell’AI generativa per l’analisi automatica dei dati, la personalizzazione dei contenuti e la creazione di copy.
- Visualizzazione e reporting:
- Utilizzo di strumenti per la data visualization e creazione di dashboard interattive (con uso di Power BI o Tableau o software analoghi di elaborazione e visualizzazione dati)
- Data storytelling orientato alla strategia.
- Esercitazione su dataset reali per progettare una campagna marketing data-driven.
Destinatari e requisiti d'accesso
Il progetto è rivolto a:
- studenti universitari (percorsi di laurea triennale o magistrale o a ciclo unico)
- studenti iscritti ai corsi di primo o secondo livello degli Istituti AFAM ed in particolare delle Accademie di Belle Arti e Istituto Superiore per le Industrie Artistiche (ISIA)
- persone in possesso di un titolo di istruzione universitaria -laurea triennale o magistrale o laurea a ciclo unico, diploma Accademico AFAM di primo livello o di secondo livello – conseguito da non più di 36 mesi dalla data di richiesta di iscrizione alle opportunità dell’Operazione
- persone in possesso del diploma rilasciato da una Fondazione ITS Academy (diploma di tecnico superiore o diploma di specializzazione per le tecnologie applicate) da non più di 36 mesi dalla data di richiesta di iscrizione alle opportunità dell’Operazione
- persone iscritte ai percorsi di dottorato di ricerca e dottori di ricerca che abbiano conseguito il titolo da non più di 36 mesi dalla data di richiesta di iscrizione alle opportunità dell’Operazione
I partecipanti dovranno essere residenti o domiciliati in regione Emilia-Romagna in data antecedente l’iscrizione alle attività. Fanno eccezione gli iscritti agli atenei/istituti AFAM con sede in regione per i quali non rileva la residenza/domicilio.
Sedi e modalità di svolgimento
Sono previste edizioni dei corsi su tutto il territorio regionale.
In funzione dei contenuti e delle metodologie didattiche previste, al fine di garantire processi di apprendimento efficaci, si potrà fare ricorso alla didattica digitale integrata, ovvero prevedere l’erogazione in presenza e/o a distanza (video conferenza in modalità sincrona).
Si avvisa che in caso di corsi a distanza (webinar on line) è necessario dotarsi di un PC con webcam funzionante, da tenere accesa per attestare la frequenza e garantire una interazione didattica efficace, soprattutto durante le esercitazioni e lo scambio con docenti e altri partecipanti.
Per visionare le edizioni attive ed iscriversi si rimanda alla sezione calendario edizioni.
I calendari dei corsi saranno pubblicati con cadenza mensile, in funzione della domanda e al fine di garantire parità di accesso alle stesse opportunità, sono previste più edizioni di ogni corso, fino alla chiusura del progetto
Contatti
Per informazioni:
Tel. 800 036425
Mail. bigdata@formindustria.it
Riferimento
“BIG DATA 5.0: talento umano e tecnologie deep tech per accelerare la transizione digitale” Rif.PA 2025-25399/RER- approvata con DGR n° 1722 del 27/10/2025 e co-finanziata dal Fondo Sociale Plus 2021-2027 Regione Emilia-Romagna