Durata e periodo di svolgimento
80 ore
Numero partecipanti
12
Descrizione del percorso
Il percorso offre un approfondimento sulle infrastrutture tecnologiche che definiamo abilitanti rispetto alla potenza di calcolo necessaria per gestire ed elaborare i cosiddetti Big Data, sia a livello hardware con gli High Performance Computers (HPC), che a livello di software, con le piattaforme di elaborazione distribuita, quale Apache Hadoop, storico framework Big Data, fino ai più recenti studi e innovazioni in ambito quantistico.
Oltre a presentare le tecnologie si illustreranno le tecniche di gestione dei dati che possono comportare query su dati strutturati all’interno di database di grandi dimensioni, oppure ricerche su file system distribuiti o, infine, operazioni di manipolazione, visualizzazione, trasferimento e cancellazione di file e directory distribuite su più server o servizi di cloud computing
Oltre allo studio delle tecnologie che supportano i BIG DATA, il progetto approfondirà in modo integrato la conoscenza dell’ecosistema regionale che ruota attorno al DAMA, il tecnopolo Data Manifattura di Bologna, eccellenza internazionale per il supercalcolo, i Big Data e l’Intelligenza Artificiale.
EDIZIONI
Obiettivi
Il percorso DATA SCIENCE: TECNOLOGIE ABILITANTI E INNOVAZIONI QUANTISTICHE fornisce una solida conoscenza in merito alle infrastrutture hardware e software legate ai BIG DATA e ai framework di ultima generazione integrati con l’AI.
La figura formata sarà in grado di comprendere l’architettura HADOOP e dei più recenti framework per il trattamento di Big Data per partecipare a progetti che prevedono l’implementazione ed uso di BIGDATA nel contesto tecnologicamente avanzato dell’economia regionale a scopo di ricerca e innovazione di processi tanto in imprese pubbliche che private.
Al termine del percorso i partecipanti avranno acquisito conoscenze e competenze che avvicinano i loro curricula ai fabbisogni delle imprese dell’ecosistema dei big data sviluppato in Regione e su cui si sta investendo a livello nazionale.
Competenze
È prevista la certificazione digitale delle competenze acquisite e, attraverso la collaborazione con Reiss Romoli, saranno emessi open badge sulle competenze specifiche rilasciate in esito al progetto (previo raggiungimento del 70% di frequenza).
Contenuti del percorso
HPC e supercalcolo
- Cos’è un HPC, differenze con cloud e data center tradizionali.
- Architetture: CPU, GPU, acceleratori (NVIDIA, AMD, Intel).
- Casi d’uso globali: clima, genomica, manifattura, AI generativa.
- Il ruolo dei supercomputer europei e piattaforma STEP
- Verso il quantum: dalle architetture classiche a quelle quantistiche
- Concetti base (qubit, superposizione, entanglement), algoritmi e linguaggi quantistici (es. Qiskit).
Big Data e HPC
- Integrazione tra Big Data e HPC CINECA e il Tecnopolo (con possibilità di visita)
- Principali framework open source ottimizzati per HPC
- Data lake e lakehouse collegati a sistemi di supercalcolo.
Tecniche di analisi e query BIG DATA e tecnologie disponibili
- Query SQL-like su Big Data
- MapReduce: elaborazione distribuita dei dati
- Stream Processing: analisi in tempo reale
Destinatari e requisiti d'accesso
il progetto è rivolto a:
- studenti universitari (percorsi di laurea triennale o magistrale o a ciclo unico)
- studenti iscritti ai corsi di primo o secondo livello degli Istituti AFAM ed in particolare delle Accademie di Belle Arti e Istituto Superiore per le Industrie Artistiche (ISIA)
- persone in possesso di un titolo di istruzione universitaria -laurea triennale o magistrale o laurea a ciclo unico, diploma Accademico di primo livello o di secondo livello – conseguito da non più di 36 mesi dalla data di richiesta di iscrizione alle opportunità dell’Operazione
- persone in possesso del diploma rilasciato da una Fondazione ITS Academy (diploma di tecnico superiore o diploma di specializzazione per le tecnologie applicate) da non più di 36 mesi dalla data di richiesta di iscrizione alle opportunità dell’Operazione
- persone iscritte ai percorsi di dottorato di ricerca e dottori di ricerca che abbiano conseguito il titolo da non più di 36 mesi dalla data di richiesta di iscrizione alle opportunità dell’Operazione
I partecipanti dovranno essere residenti o domiciliati in regione Emilia-Romagna in data antecedente l’iscrizione alle attività. Fanno eccezione gli iscritti agli atenei/istituti AFAM con sede in regione per i quali non rileva la residenza/domicilio.
Sedi e modalità di svolgimento
Sono previste edizioni dei corsi su tutto il territorio regionale.
IN FUNZIONE DEI CONTENUTI E DELLE METODOLOGIE DIDATTICHE PREVISTE, AL FINE DI GARANTIRE PROCESSI DI APPRENDIMENTO EFFICACI, SI POTRÀ FARE RICORSO ALLA DIDATTICA DIGITALE INTEGRATA, OVVERO PREVEDERE L’EROGAZIONE IN PRESENZA E/O A DISTANZA (VIDEO CONFERENZA IN MODALITÀ SINCRONA).
Si avvisa che in caso di corsi a distanza (webinar on line) è necessario dotarsi di un PC con webcam funzionante, da tenere accesa per attestare la frequenza e garantire una interazione didattica efficace, soprattutto durante le esercitazioni e lo scambio con docenti e altri partecipanti.
Per visionare le edizioni attive ed iscriversi si rimanda alla sezione calendario edizioni.
I calendari dei corsi saranno pubblicati con cadenza mensile, in funzione della domanda e al fine di garantire parità di accesso alle stesse opportunità, sono previste più edizioni di ogni corso, fino alla chiusura del progetto
Contatti
Per informazioni:
Tel. 800 036425
Mail. bigdata@formindustria.it
Riferimento
“BIG DATA 5.0: talento umano e tecnologie deep tech per accelerare la transizione digitale” Rif.PA 2025-25399/RER- approvata con DGR n° 1722 del 27/10/2025 e co-finanziata dal Fondo Sociale Plus 2021-2027 Regione Emilia-Romagna