Durata e periodo di svolgimento
80 ore
Numero partecipanti
12
Descrizione del percorso
Il percorso formativo unisce competenze umanistiche e tecnologie digitali avanzate ed è pensato per formare figure capaci di analizzare, interpretare e comunicare dati in modo efficace e responsabile. Il corso affronta strumenti di data visualization, tecniche di storytelling digitale, metodologie di fact-checking per un impiego etico dell’intelligenza artificiale. Particolare attenzione è dedicata, infatti, alla gestione dei contenuti nell’epoca dei deepfake e della disinformazione algoritmica, con l’obiettivo di rafforzare nei partecipanti la capacità critica nell’utilizzo delle fonti e nella produzione di contenuti affidabili.
Diventa sempre più importante formare nuovi professionisti non solo per combattere le fake news, ma più in generale per riconoscere l’attendibilità di una notizia, la serietà delle fonti e saper gestire gli open data cioè il libero accesso ai dati e alle informazioni che oggi la rete e le tecnologie digitali mettono a disposizione.
EDIZIONI
Obiettivi
Il progetto ha l’obiettivo di fornire conoscenze teoriche e competenze applicative nell’ambito della realizzazione di prodotti giornalistici data-driven, ovvero di articoli, inchieste, comunicati stampa incentrati prioritariamente sull’analisi qualiquantitativa di dati e informazioni statistiche, da realizzare attraverso un processo di valorizzazione delle fonti informative disponibili (offline e online, a livello nazionale ed internazionale) e una visione etica dell’utilizzo dei dati e delle fonti.
Il principale risultato atteso è quello di formare non tanto e non solo i giornalisti tout court, ma chi si occuperà di informazione, comunicazione e divulgazione in ogni ambito disciplinare su come agire al meglio nel nuovo contesto digitale, sia nel reperimento di informazioni su cui basare il proprio lavoro, sia nel come poi veicolare i contenuti in modo robusto ed efficace con i nuovi mezzi di fruizione.
Competenze
È prevista la certificazione digitale delle competenze acquisite e, attraverso la collaborazione con Reiss Romoli, saranno emessi open badge sulle competenze specifiche rilasciate in esito al progetto (previo raggiungimento del 70% di frequenza).
Contenuti del percorso
- Introduzione ai principi dei Big Data e sistemi di data collection, data mining e data refinement
- utilizzo base di strumenti di business intelligence (Tableau o Power BI) per l’elaborazione e la visualizzazione dei dati e per la sentiment analisys
- approfondimento del workflow del data journalism: data discovery, verifica, analisi, visualizzazione, storytelling (infografiche, articoli, podcast
- utilizzo di open data pubblici: tecniche di pulizia e gestione dei dataset
- impiego dell’AI generativa per sintesi automatica e content creation: focus su prompt design, etica, bias, trasparenza e normativa (Gdpr, Ai Act e normativa nazionale)
- esercitazioni per produrre esempi di data journalism applicato a dataset reali
Destinatari e requisiti d'accesso
Il progetto è rivolto a:
- studenti universitari (percorsi di laurea triennale o magistrale o a ciclo unico)
- studenti iscritti ai corsi di primo o secondo livello degli Istituti AFAM ed in particolare delle Accademie di Belle Arti e Istituto Superiore per le Industrie Artistiche (ISIA)
- persone in possesso di un titolo di istruzione universitaria -laurea triennale o magistrale o laurea a ciclo unico, diploma Accademico di primo livello o di secondo livello – conseguito da non più di 36 mesi dalla data di richiesta di iscrizione alle opportunità dell’Operazione
- persone in possesso del diploma rilasciato da una Fondazione ITS Academy (diploma di tecnico superiore o diploma di specializzazione per le tecnologie applicate) da non più di 36 mesi dalla data di richiesta di iscrizione alle opportunità dell’Operazione
- persone iscritte ai percorsi di dottorato di ricerca e dottori di ricerca che abbiano conseguito il titolo da non più di 36 mesi dalla data di richiesta di iscrizione alle opportunità dell’Operazione
I partecipanti dovranno essere residenti o domiciliati in regione Emilia-Romagna in data antecedente l’iscrizione alle attività. Fanno eccezione gli iscritti agli atenei/istituti AFAM con sede in regione per i quali non rileva la residenza/domicilio.
Sedi e modalità di svolgimento
Sono previste edizioni dei corsi su tutto il territorio regionale.
In funzione dei contenuti e delle metodologie didattiche previste, al fine di garantire processi di apprendimento efficaci, si potrà fare ricorso alla didattica digitale integrata, ovvero prevedere l’erogazione in presenza e/o a distanza (video conferenza in modalità sincrona).
Si avvisa che in caso di corsi a distanza (webinar on line) è necessario dotarsi di un PC con webcam funzionante, da tenere accesa per attestare la frequenza e garantire una interazione didattica efficace, soprattutto durante le esercitazioni e lo scambio con docenti e altri partecipanti.
Per visionare le edizioni attive ed iscriversi si rimanda alla sezione calendario edizioni.
I calendari dei corsi saranno pubblicati con cadenza mensile, in funzione della domanda e al fine di garantire parità di accesso alle stesse opportunità, sono previste più edizioni di ogni corso, fino alla chiusura del progetto
Contatti
Per informazioni:
Tel. 800 036425
Mail. bigdata@formindustria.it
Riferimento
“BIG DATA 5.0: talento umano e tecnologie deep tech per accelerare la transizione digitale” Rif.PA 2025-25399/RER- approvata con DGR n° 1722 del 27/10/2025 e co-finanziata dal Fondo Sociale Plus 2021-2027 Regione Emilia-Romagna