Durata e periodo di svolgimento
80 ore
Numero partecipanti
12
Descrizione del percorso
Le ricerche evidenziano la necessità di spingere verso una diffusa Data & AI Literacy per formare non solo figure specialistiche, ma un ecosistema aziendale orientato alla transizione digitale e poter governare efficacemente i progetti di trasformazione organizzativa.
La vera differenza la faranno le imprese che riusciranno a integrare tecnologie, analisi dei dati e riorganizzazione organizzativa per far lavorare l’AI generativa sulla propria knowledge base e con le proprie persone, in un rapporto uomo-macchina sinergico e sostenibile.
Questo paradigma di analisi e integrazione è il presupposto metodologico per l’implementazione efficace delle tecnologie ed è in definitiva la chiave del successo delle organizzazioni eccellenti, in grado di monitorare e riorientare più facilmente le proprie scelte di business e gli investimenti in termini di infrastrutture hardware, software e aggiornamento delle competenze, dei processi e ruoli aziendali.
EDIZIONI
Obiettivi
L’obiettivo del percorso è offrire una visione completa sulla governance dei dati all’interno dei processi produttivi alla luce delle nuove tecnologie introdotte soprattutto nelle imprese manifatturiere per effetto della digitalizzazione e della raccolta di dati da devices differenti, lungo l’intero ciclo di vita del prodotto.
Competenze
Il progetto offre conoscenze e competenze su alcuni grandi insiemi che riguardano le imprese, in alcuni casi solo le manifatturiere, che devono essere diffusi in ogni ambito disciplinare per creare team ibridi e progetti di trasformazione davvero efficaci:
- gli sviluppi delle tecnologie IT: IOT, Cloud & Edge computing e Analytics;
- lo sviluppo delle tecnologie produttive: Advanced Automation, Advanced Human Machine Interface e Additive Manufacturing;
- il contesto normativo e l’ecosistema economico legato ai dati;
- il mindset e le competenze abilitanti per i progetti di innovazione.
È prevista la certificazione digitale delle competenze acquisite e, attraverso la collaborazione con Reiss Romoli, saranno emessi open badge sulle competenze specifiche rilasciate in esito al progetto (previo raggiungimento del 70% di frequenza).
Contenuti del percorso
Tecnologie avanzate e di data governance nel manufacturing:
Integrazione di MES, PLM e ERP
Protocolli di comunicazione IoT ed esigenze HW e SW di un progetto IoT
Strumenti di Machine Learning per analisi predittiva e software in uso
Cloud e Edge computing
Cenni di organizzazione anziendale
Le fasi del data management:
- Data Catalog
- Data Lineage
- Data Integration
- Data Warehousing
- Data e sentiment analisys
Il mindset manageriale: metodologie di foresight nell’era dell’AI
Open innovation e comunicazione generativa
Team building nei gruppi ibridi
Destinatari e requisiti d'accesso
Il progetto è rivolto a:
- studenti universitari (percorsi di laurea triennale o magistrale o a ciclo unico);
- studenti iscritti ai corsi di primo o secondo livello degli Istituti AFAM ed in particolare delle Accademie di Belle Arti e Istituto Superiore per le Industrie Artistiche (ISIA);
- persone in possesso di un titolo di istruzione universitaria -laurea triennale o magistrale o laurea a ciclo unico, diploma Accademico di primo livello o di secondo livello – conseguito da non più di 36 mesi dalla data di richiesta di iscrizione alle opportunità dell’Operazione;
- persone in possesso del diploma rilasciato da una Fondazione ITS Academy (diploma di tecnico superiore o diploma di specializzazione per le tecnologie applicate) da non più di 36 mesi dalla data di richiesta di iscrizione alle opportunità dell’Operazione;
- persone iscritte ai percorsi di dottorato di ricerca e dottori di ricerca che abbiano conseguito il titolo da non più di 36 mesi dalla data di richiesta di iscrizione alle opportunità dell’Operazione;
I partecipanti dovranno essere residenti o domiciliati in regione Emilia-Romagna in data antecedente l’iscrizione alle attività. Fanno eccezione gli iscritti agli atenei/istituti AFAM con sede in regione per i quali non rileva la residenza/domicilio.
Sedi e modalità di svolgimento
Sono previste edizioni dei corsi su tutto il territorio regionale.
In funzione dei contenuti e delle metodologie didattiche previste, al fine di garantire processi di apprendimento efficaci, si potrà fare ricorso alla didattica digitale integrata, ovvero prevedere l’erogazione in presenza e/o a distanza (video conferenza in modalità sincrona).
Si avvisa che in caso di corsi a distanza (webinar on line) è necessario dotarsi di un PC con webcam funzionante, da tenere accesa per attestare la frequenza e garantire una interazione didattica efficace, soprattutto durante le esercitazioni e lo scambio con docenti e altri partecipanti.
Per visionare le edizioni attive ed iscriversi si rimanda alla sezione calendario edizioni.
I calendari dei corsi saranno pubblicati con cadenza mensile, in funzione della domanda e al fine di garantire parità di accesso alle stesse opportunità, sono previste più edizioni di ogni corso, fino alla chiusura del progetto
Contatti
Per informazioni:
Tel. 800 036425
Mail. bigdata@formindustria.it
Riferimento
“BIG DATA 5.0: talento umano e tecnologie deep tech per accelerare la transizione digitale” Rif.PA 2025-25399/RER- approvata con DGR n° 1722 del 27/10/2025 e co-finanziata dal Fondo Sociale Plus 2021-2027 Regione Emilia-Romagna